Die Themen umfassen unter anderem
Fragestellungen und Algorithmen aus dem Forschungsgebiet
Computational Social Choice, insbesondere den Bereichen
Wahlverfahren,
präferenzbasiertes Matching und
Fair Division.
Alle Teilnehmenden erhalten ein individuelles Thema in Form eines angegebenen Buchkapitels, das
in einem Vortrag präsentiert wird.
Die Themenvergabe erfolgt in der ersten Vorlesungswoche.
Innerhalb der fünften Vorlesungswoche werden
eine schriftliche Ausarbeitung des Themas und
eine einseitige Zusammenfassung des Themas
an
die Veranstalterin per E-Mail oder im moodle im PDF-Format abgegeben.
Die Ausarbeitung soll 5 bis 7 Seiten umfassen und die wesentlichen Inhalte des Vortrags
in eigenen Worten wiedergeben sowie formal und anschaulich darstellen.
Die Zusammenfassung soll die Problemstellung, Kernaussagen und wesentliche Methoden kompakt und präzise dargestellen.
In der ersten individuellen Zwischenbesprechung
erhalten alle Teilnehmenden eine Rückmeldung durch die Veranstalterin zur Zusammenfassung.
Die Teilnehmenden lesen jeweils eine Ausarbeitung anderer
Teilnehmender und gibt eine Rückmeldung in Form eines
Peer-Reviews. Auf diese Rückmeldung hin gibt es die Gelegenheit, die Ausarbeitung
noch einmal zu überarbeiten. Danach wird sie erneut abgegeben.
Es folgt eine zweite individuellen Zwischenbesprechung, in der die Teilnehmenden
eine Rückmeldung durch die Veranstalterin zur Ausarbeitung erhält sowie
ein schlüssiges Vortragskonzept vorstellt.
Inhaltliche Fragen sollen bis dahin geklärt sein.
Die erfolgreich absolvierten Zwischenbesprechungen sind Voraussetzung für einen Proseminarvortrag.
Im neuen Jahr finden die Vorträge und zugehörige Diskussionen statt.
Die Bewertung des Proseminars basieren auf der schriftlichen Ausarbeitung und dem Vortrag.
Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Grundlegende Kenntnisse aus DAP2
sind jedoch hilfreich.