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Seminar
Foundations of Data Science
im Wintersemester 2021/22

Veranstalter: Dr. Alexander Munteanu

Terminkalender
Termine
Freitags 12-16 Uhr, online via zoom
22.10.2021, weitere Termine im Feb/Mär 2022 (TBA)

Themen & Literatur

In diesem Seminar befassen wir uns mit aktuellen statistischen und algorithmischen Forschungsthemen der Analyse massiver Datenmengen.
Die Literatur wird individuell aus aktuellen und hochrangigen Publikationen der Bereiche Algorithmik, Computational Statistics und Machine Learning ausgesucht.

Mögliche Themen bzw. Themengebiete sind u.a.:

  • Datenreduktion: Coresets und Sketches
  • Streaming und verteilte Datenanalyse
  • Zufällige Projektionen und Importance Sampling für Regressionsprobleme
  • Dimensionsreduktion und Niedrig-Rang-Approximation
  • Hochvolumige und hochdimensionale Optimierung
  • etc.

Anmeldung & Organisation

Die Anmeldung zum Seminar erfolgt bis zum 19. September 2021 ausschließlich per E-Mail an den Veranstalter unter Angabe von Name, Uni-Mail-Adresse und Studiengang.
Die Plätze werden nach Eingang der verbindlichen Anmeldungen vergeben und bei Aufnahme auf die Teilnehmerliste bestätigt.

Das Seminar beginnt mit einer Vorbesprechung am Anfang des Wintersemesters 2021/22. In der Vorbesprechung werden die Themen nach Interessen vergeben.
Im Kollisionsfall entscheidet ein Losverfahren. Das Thema kann einmal in der zweiten Vorlesungswoche getauscht werden, sofern freie Themen (oder Tauschpartner) verfügbar sind.

Zunächst werden Beratungstermine nach Bedarf und Absprache angeboten. Die Vorträge finden voraussichtlich im Februar/März 2022 statt.

Bewertungskriterien

  • Modulprüfung: Mündlicher Vortrag im Seminar sowie eine schriftliche Ausarbeitung über das entsprechende Thema.
  • Studienleistung: Anwesenheit bei allen Präsenzterminen, aktive Teilnahme an Diskussionen und Feedbackrunden und paarweises Review der Ausarbeitungen.

Letzte inhaltliche Änderung am 06.10.2021