| Veranstalter: | Prof. Dr. Christian Sohler | ||||
| Termine: | Donnerstag | 12:15-13:45 Uhr | OH 14, 304 | ||
| Beginn: | 15. Oktober 2009 | ||||
In dieser Vorlesung werden wir uns mit einem wichtigen Werkzeug zur
Analyse von Datensätzen beschäftigen: Clustering. Unter Clustering
versteht man sinnvolles und/oder nützliches Aufteilen von Daten in
Gruppen. Eine sinnvolle Aufteilung sollte dabei die natürliche Struktur
der Daten wiedergeben. In anderen Anwendungen ist z.B. das Ziel in den
einzelnen Clustern möglichst viele ähnliche Daten zu haben (z.B. bei der
Datenkompression). Clustering ist eine sehr natürliche (vom Menschen
häufig genutzte) Herangehensweise bei der Analyse und Strukturierung von
Daten.
In fast allen Bereichen der Wissenschaft und auch im täglichen
Sprachgebrauch werden Objekte nach ihrem Typ in Gruppen aufgeteilt.
Insbesondere in der Wissenschaft haben wir es hüufig mit Daten zu tun
deren Struktur wir nicht kennen. Ein bekanntes Beispiel ist die
menschlichen DNA, deren Bedeutung wir zu entschlüsseln versuchen. Bei
solchen Aufgaben kann computerunterstütztes Clustering wertvolle Dienste
leisten.
Inhalt der Vorlesung:
| Zeit: | Ort: | |
| Gruppe 1: | Donnerstag, 14.15-15.45 Uhr | OH 14, 304 |